Curso híbrido – 37,5 horas; 16 a 20 junho 2025
Taxa de inscrição:
Como inscrever-se:
Prazo de inscrições: 6 junho 2025
Este curso intensivo de uma semana oferece aos participantes os princípios fundamentais e as competências práticas necessárias para conceber, implementar e analisar modelos de organismos e dos ecossistemas que habitam. Através de uma combinação de aulas teóricas breves, tutoriais orientados e sessões práticas em computador, os participantes avançam desde a construção conceptual de modelos até à simulação codificada completa, ganhando uma visão abrangente de todo o processo de modelação — desde a definição de perguntas e dos limites do sistema até à interpretação dos resultados para fins de gestão e políticas públicas.
Embora a metodologia ensinada seja aplicável a qualquer tipo de ecossistema, os exemplos utilizados ao longo do curso incidirão sobre organismos e ecossistemas marinhos.
Objetivos específicos do curso
No final da semana, será capaz de:
• Formular perguntas ecológicas claras e traduzi-las em estruturas de modelo adequadas.
• Construir e documentar modelos dinâmicos nas plataformas STELLA, Ecopath with Ecosim e R, escolhendo a que melhor se adapta ao problema em questão.
• Avaliar o comportamento dos modelos através de calibração, testes de sensibilidade e análise de incerteza.
• Conceber e executar simulações de cenários que apoiem decisões em conservação, pescas e adaptação às alterações climáticas.
• Interpretar e comunicar criticamente os resultados da modelação, reconhecendo pressupostos e limitações, para apoiar uma gestão dos ecossistemas marinhos baseada em evidência científica.
Consulte o programa do curso aqui.
Irene Martins- MEMO
Palestrante principal: Nathalie Niquil (Diretora de Investigação do CNRS, UMR M2C, Universidade de Caen Normandia)
Laurie Michaud, Investigadora Assistente, UMR M2C, Universidade de Caen Normandia
Ester Dias, Investigadora de Doutoramento, equipa RACE, CIIMAR
Rita Bastos, Investigadora de Pós-Doutoramento, CIBIO – UTAD
Isabel Iglesias, Doutorada, Investigadora Assistente, equipa LOAI, CIIMAR
Fabíola Amorim, Investigadora de Doutoramento, equipa LOAI, CIIMAR
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