Estatística Multivariada com R para as Ciências Biológicas

Informação Geral

Público alvo: Estudantes de mestrado, doutoramento, investigadores.
Horário: Das 10h às 14h
Número mínimo de inscrições: 5
Número máximo de inscrições: 25
Idioma: Inglês
Formato: Online
Pré-requisitos: Conhecimento básico da linguagem R
Os participantes do curso receberão um certificado de frequência.

Inscrições

Taxa de inscrição:

• Membros do CIIMAR, CCMAR e U.Porto: (anexar comprovativo): 120€
  (Membros do CIMAR-LA (CCMAR e CIIMAR) têm as mesmas condições de acesso)
• Participantes externos: 240€

Como inscrever-se:

Inscrições: após o anúncio, até preencher as 25 vagas disponíveis.

Registo e pagamento através do link.

Descrição do curso

Este curso irá focar-se nas técnicas mais úteis de análise estatística multivariada em Ciências Biológicas. Estas serão: análise de componentes principais, análise de correspondência canónica, escalonamento multidimensional, análise discriminante e análise de clusters. Outras técnicas, como a análise de correspondência e a análise fatorial, serão abordadas de forma mais simples. Por fim, serão abordadas algumas técnicas de forma bastante introdutória, como será o caso da correlação canónica e da análise de redundância. Uma breve introdução às técnicas paramétricas e não paramétricas para contrastes de hipóteses (teste de Hoteling, MANOVA, PERMANOVA) fará também parte da primeira sessão.
Embora este curso utilize a linguagem de programação R como base para os exemplos e exercícios, o que sem dúvida ajudará o aluno a familiarizar-se com a mesma, a aprendizagem desta linguagem não é um objetivo deste curso.

Objetivos do curso

Familiarizar-se com os conceitos básicos da estatística multivariada e conhecer detalhadamente as principais técnicas.

Programa do curso

Consulte o programa do curso aqui.

Formador

Aldo Barreiro Felpeto é investigador no Centro Interdisciplinar de Investigação Marinha e Ambiental (CIIMAR) da Universidade do Porto (Porto, Portugal). A sua carreira de investigação tem-se centrado na ecologia do plâncton. Defendeu a sua tese de doutoramento em 2007 no Departamento de Ecologia da Universidade de Vigo (Vigo, Espanha) sobre as interações entre o zooplâncton e as espécies fitoplanctónicas tóxicas da costa atlântica noroeste espanhola, do sul do Mar Báltico e da costa sul do Tirreno. Entre 2008 e 2010, realizou um pós-doutoramento no Departamento de Ecologia e Biologia Evolutiva da Universidade de Cornell (Ithaca, Nova Iorque, EUA). Desde 2011, é investigador no CIIMAR.
Desenvolveu uma sólida formação em estatística e modelação dinâmica com software R, tendo frequentado 10 cursos entre 2006 e 2018 e, desde 2013, organizado 14 edições de cursos sobre diferentes aspetos da estatística e programação com R, principalmente no CIIMAR, mas também na Universidade de Vigo (Espanha) e na Universidade de Magallanes (Chile). É coautor de dois livros sobre estatística e programação: Tratamiento de Datos (Ed. Díaz de Santos, Madrid, 2006) e Tratamiento de Datos con R, SPSS y ESTATISTICA (Ed. Díaz de Santos, Madrid, 2010).
Devido à sua experiência em estatística e programação, desenvolveu colaborações em diferentes áreas da ecologia, mas também das ciências ambientais e da biologia molecular. Publicou 60 artigos, com um índice h de 28 e um índice i10 de 48.