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Equipa de investigação

Modelação de ecossistemas marinhos

Alterações Globais e Serviços dos Ecossistemas

O objetivo da equipa MEMO é desenvolver e utilizar diferentes tipos de modelos ecológicos (por exemplo, bioenergética, dinâmica populacional, cadeia alimentar, de ponta a ponta) para melhorar a compreensão holística dos ecossistemas marinhos.

A nossa investigação centra-se no desenvolvimento de modelos de indivíduos, populações e ecossistemas para estudar os efeitos de múltiplos fatores de stress (fatores relacionados com o clima, plásticos, produtos farmacêuticos, poluentes orgânicos, IAS, etc.) e desafios emergentes nos sistemas marinhos e costeiros, em diferentes escalas temporais e espaciais.
Pretendemos contribuir para a análise de todo o sistema dos ecossistemas marinhos, envolvendo-nos em equipas multidisciplinares e associando modelos ecológicos a outras ferramentas (por exemplo, modelos de circulação, modelos estatísticos, SIG, APPs, bases de dados).
O nosso objetivo final é apoiar a Avaliação de Riscos Ambientais (ARA) e a tomada de decisões sobre a utilização sustentável dos ecossistemas costeiros e marinhos nas suas múltiplas dimensões, desde a perspetiva ecológica até à perspetiva socioeconómica e de bem-estar.

Investigador principal

Líder de equipa

Irene Martins é doutorada em Ecologia e investigadora principal da equipa de Modelação de Ecossistemas Marinhos do CIIMAR (MEMO). O seu trabalho incide no desenvolvimento de modelos ecológicos de organismos e ecossistemas marinhos, de modo a entender a sua dinâmica e prever variações ao longo do tempo e espaço, induzidas pelo efeito simultâneo de vários fatores de perturbação (alterações climáticas, plásticos, nutrientes, poluentes, etc.). Está interessada em abordagens multidimensionais aos ecossistemas marinhos, através da integração de diferentes ferramentas numéricas e tecnológicas, que possam resultar no desenvolvimento de estruturas numéricas válidas de suporte à gestão sustentável e preservação destes ecossistemas

EQUIPAS DE INVESTIGAÇÃO:
Modelação de ecossistemas marinhos

Projetos de investigação

ATLANTIDA

CORAL

DEEPRISK

EMINENT

INNOVMAR

MARINER

MODELRISK

NOR-WATER

TRANSobesogen

ValorMar

Membros da equipa

Bolsa de investigação

Mestre em Biologia, pela Universidade de Coimbra, iniciei o meu percurso na modelação ecológica com a realização do meu projeto de mestrado (2008-2010), onde desenvolvi competências no âmbito desenvolvimento, calibração e validação de modelos de dinâmica populacional de anfípodes estuarinos.
A modelação representa para mim a oportunidade de fundir as duas áreas que me fascinam, a Biologia e a Matemática, com o objetivo de desenvolver ferramentas de investigação científica e sobretudo de apoio à definição de estratégias de gestão ambiental.

EQUIPAS DE INVESTIGAÇÃO:
Modelação de ecossistemas marinhos
Colaborador

Yuri Costa é Professor Adjunto na Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, onde ministra disciplinas relacionadas à oceanografia e gestão ambiental. Possui formação acadêmica, com graduação em oceanografia, mestrado em ecologia e biomonitoramento, e doutorado em ecologia, este último dedicado à modelagem ecológica dos efeitos das mudanças climáticas e elevação do nível do mar sobre a distribuição dos invertebrados marinhos bentônicos em estuários. Possui expertise em coleta de dados em campo, condução de experimentos em laboratório e colaboração com comunidades tradicionais. Yuri possui habilidade em taxonomia de poliquetas. Além disso, possui experiência na construção de mapas e utiliza linguagens de programação como R e Python para análise e interpretação de dados. Sua pesquisa abrange questões críticas relacionadas à ecologia marinha e aos impactos das mudanças ambientais, contribuindo para o avanço do conhecimento nessa área.

EQUIPAS DE INVESTIGAÇÃO:
Modelação de ecossistemas marinhos

Principais publicações

Morphological traits for allometric scaling of the European Sea Bass Dicentrarchus labrax (Linnaeus, 1758) from Southern Portugal population.

Azevedo, A., Navarro, L., Cavalheri, T., Santos, H., Martins, I., Ozorio, R.

2023Journal of Fish Biology
Martins, I., Guerra, A., Azevedo, A., Harasse, O., Colaço, A., Xavier, J., Caetano, M., Carreiro-Silva, M., Martins, I., Neuparth, T., Raimundo, J., Santos, M.M.

A modelling framework to assess multiple metals impacts on marine food webs: Relevance for assessing the ecological implications of deep-sea mining based on a systematic review.

2023Marine Pollution Bulletin 191. 114902
Trends of sea-level rise effects on estuaries and estimates of future saline intrusion.

Costa, Y., Martins, I., Carvalho, G.C., Barros, F.

2023Ocean & Coastal Management 236, 106490.
Stressors of emerging concern in deep-sea environments: microplastics, pharmaceuticals, personal care products and deep-sea mining.

Pinheiro, M., Martins, I., Raimundo, J., Caetano, M., Neuparth, Santos, M.M.

2023Science of the Total Environment 876: 162557.
Sea-level rise effects on macrozoobenthos distribution within an estuarine gradient using Species Distribution Modeling.

Costa, Y., Carvalho, G.C., Martins, I., Barros, F.

2022Ecological Informatics 71, 101816.
Prioritizing the Effects of Emerging Contaminants on Estuarine Production under Global Warming Scenarios.

Martins, I., Soares, J., Neuparth, T., Barreiro, A.F., Xavier, C., Antunes, C., Santos, M.M.

2022Toxics, 2022, 10, 46
Robust model-based indicators of regional differences in food-web structure in the Southern Ocean.

Hill, S.L., Pinkerton, M.H., Ballerini, T., Cavan, E.L., Gurney, L.J., Martins, I., Xavier, J.C.

2021Journal of Marine Systems 220, 103556